Curso Online – 16 horas; 13-16 de janeiro de 2025
Taxa de inscrição:
Como inscrever-se:
Inscrições: após o anúncio, até preencher as 25 vagas disponíveis.
Este curso focar-se-á em quatro aspetos: estatísticas descritivas, distribuições, regressão e testes de hipóteses.
Dominar estes aspetos permitirá aos estudantes estudar, no futuro, modelos estatísticos mais complexos que são atualmente mais úteis na investigação, como GLM e suas extensões GLZ e GAM. Este curso incluirá um exemplo introdutório de GLM com uma Análise de Variância, que também inclui fatores aleatórios, abordados de forma introdutória.
Embora este curso utilize a linguagem de programação R como base para os exemplos e exercícios, o que sem dúvida servirá para familiarizar ainda mais o aluno com a mesma, aprender esta linguagem não é um objetivo deste curso.
Consulte o programa do curso aqui.
Aldo Barreiro Felpeto é investigador no Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental (CIIMAR), associado à Universidade do Porto (Porto, Portugal). A sua carreira de investigação tem-se focado na ecologia do plâncton. Defendeu a sua dissertação de doutoramento em 2007 no Departamento de Ecologia da Universidade de Vigo (Vigo, Espanha), sobre interações entre o zooplâncton e espécies de fitoplâncton tóxicas da costa atlântica noroeste de Espanha, do mar Báltico sul e da costa sul do Tirreno. Entre 2008 e 2010, realizou um pós-doutoramento no Departamento de Ecologia e Biologia Evolutiva da Universidade de Cornell (Ithaca, Nova Iorque, EUA). Desde 2011, é investigador no CIIMAR.
Desenvolveu uma forte formação em estatísticas e modelagem dinâmica com o software R, tendo frequentado 10 cursos no período de 2006-2018 e, desde 2013, organizado 14 edições de cursos sobre diferentes aspetos da estatística e programação com R, maioritariamente no CIIMAR, mas também na Universidade de Vigo (Espanha) e na Universidade de Magallanes (Chile). É coautor de dois livros sobre estatísticas e programação: Tratamiento de Datos (Ed. Díaz de Santos, Madrid, 2006) e Tratamiento de Datos con R, SPSS y ESTATISTICA (Ed. Díaz de Santos, Madrid, 2010).
Devido à sua experiência em estatísticas e programação, tem desenvolvido colaborações em diferentes áreas da ecologia, mas também nas ciências ambientais e biologia molecular. Publicou 60 artigos, contabilizando um índice h de 27 e um índice i10 de 48.
Website by: Glitz Design
© 2023 CIIMAR – Todos os direitos reservados.