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Curso
13 Jan

Estatísticas Introdutórias com R para Ciências Biológicas

Curso Online – 16 horas; 13-16 de janeiro de 2025

Informação Geral

  • Público alvo: Estudantes de mestrado, doutoramento, investigadores.
  • Número mínimo de inscrições: 5
  • Número máximo de inscrições: 25
  • Idioma: Inglês
  • Pré-requisitos: Conhecimento básico da linguagem R
  • Os participantes do curso receberão um certificado de frequência.

 

Inscrições

Taxa de inscrição:

  • Membros do CIIMAR/U.Porto/CCMAR (anexar comprovativo): 100€
  • Participantes externos: 150€

 

Como inscrever-se:

Inscrições: após o anúncio, até preencher as 25 vagas disponíveis.

  • Registo através do formulário: https://forms.office.com/e/XBpcB88Ftp
  • Pagamento por transferência bancária para:
    Dados bancários do CIIMAR
    IBAN: PT50007900000826888810276
  • Enviar o comprovativo de pagamento para: trainingandcareer@ciimar.up.pt (necessário para garantir a vaga).
  • Após o envio do comprovativo, será enviado um e-mail de confirmação da inscrição.

 

Descrição do curso

Este curso focar-se-á em quatro aspetos: estatísticas descritivas, distribuições, regressão e testes de hipóteses.

Dominar estes aspetos permitirá aos estudantes estudar, no futuro, modelos estatísticos mais complexos que são atualmente mais úteis na investigação, como GLM e suas extensões GLZ e GAM. Este curso incluirá um exemplo introdutório de GLM com uma Análise de Variância, que também inclui fatores aleatórios, abordados de forma introdutória.

Embora este curso utilize a linguagem de programação R como base para os exemplos e exercícios, o que sem dúvida servirá para familiarizar ainda mais o aluno com a mesma, aprender esta linguagem não é um objetivo deste curso.

 

Objetivos específicos do curso

  • Compreender o significado e a utilidade dos principais parâmetros e medidas de estatísticas descritivas.
  • Aprender aspetos básicos das distribuições: parâmetros que as definem, estimativa destes parâmetros a partir de uma série de dados, utilidade das diferentes distribuições.
  • Familiarizar-se com diferentes opções básicas de exploração gráfica.
  • Aprender a diferenciar os aspetos comuns que definem todas as técnicas de regressão, assim como os que as diferenciam para as aplicar a cada caso específico.
  • Aprender várias formas de ajustar e selecionar modelos de regressão.
  • Compreender o objetivo e os fundamentos dos testes de hipóteses, assim como fornecer uma visão geral de todos os casos específicos existentes para estes testes, tanto no quadro estatístico paramétrico como não paramétrico.
  • Compreender os fundamentos da análise de variância.
  • Reconhecer as diferenças entre fatores fixos e fatores aleatórios, no contexto do modelo linear geral utilizando análise de variância.

 

Programa do curso

Consulte o programa do curso aqui.

 

Formador

Aldo Barreiro Felpeto é investigador no Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental (CIIMAR), associado à Universidade do Porto (Porto, Portugal). A sua carreira de investigação tem-se focado na ecologia do plâncton. Defendeu a sua dissertação de doutoramento em 2007 no Departamento de Ecologia da Universidade de Vigo (Vigo, Espanha), sobre interações entre o zooplâncton e espécies de fitoplâncton tóxicas da costa atlântica noroeste de Espanha, do mar Báltico sul e da costa sul do Tirreno. Entre 2008 e 2010, realizou um pós-doutoramento no Departamento de Ecologia e Biologia Evolutiva da Universidade de Cornell (Ithaca, Nova Iorque, EUA). Desde 2011, é investigador no CIIMAR.

Desenvolveu uma forte formação em estatísticas e modelagem dinâmica com o software R, tendo frequentado 10 cursos no período de 2006-2018 e, desde 2013, organizado 14 edições de cursos sobre diferentes aspetos da estatística e programação com R, maioritariamente no CIIMAR, mas também na Universidade de Vigo (Espanha) e na Universidade de Magallanes (Chile). É coautor de dois livros sobre estatísticas e programação: Tratamiento de Datos (Ed. Díaz de Santos, Madrid, 2006) e Tratamiento de Datos con R, SPSS y ESTATISTICA (Ed. Díaz de Santos, Madrid, 2010).

Devido à sua experiência em estatísticas e programação, tem desenvolvido colaborações em diferentes áreas da ecologia, mas também nas ciências ambientais e biologia molecular. Publicou 60 artigos, contabilizando um índice h de 27 e um índice i10 de 48.


Em caso de dúvidas, por favor, contacte o gabinete de Formação Avançada e Carreiras do CIIMAR.