Mena Nagy Adly Khalaf, candidato a doutoramento em Ciência, Tecnologia e Gestão do Mar na Universidade do Porto, possui uma sólida formação em bioinformática, deep learning e ciência da computação. Ele é mestre e bacharel em Computadores e Informação (Sistemas de Informação) pela Universidade de Assiut, onde se formou como o melhor da sua turma.
A sua dissertação de mestrado, “Predição de Estruturas de Compostos Moleculares Usando Deep Learning”, reflete a sua profunda experiência em ciência da computação, bioinformática e inteligência artificial. A sua investigação focou-se em técnicas de deep learning generativo para a predição de estruturas moleculares e proteicas.
Atualmente, como assistente de investigação no CIIMAR, contribui para o projeto iCulture, aplicando inteligência artificial para analisar dados ómicos, com o objetivo de desvendar mecanismos genéticos relacionados com a adaptação das algas marinhas e a produção molecular.
Mena publicou em revistas científicas de revisão por pares, incluindo ACS Omega e IJACSA, além de um artigo de conferência publicado no IEEE Xplore. Anteriormente, trabalhou como Assistente de Ensino na Universidade de Assiut, lecionando em programas de bioinformática, sistemas de informação e ciência da computação.
Além disso, partilha o seu conhecimento através do canal Narmer Academy no YouTube e apoia ativamente iniciativas comunitárias no Egito. As suas competências técnicas incluem Python, R, machine learning, deep learning e diversas ferramentas de bioinformática—destacando o seu compromisso com a inovação em biologia computacional e aplicações marinhas sustentáveis.
