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Transnational R&D

MODELRISK

Modelos ecossistémicos para apoio à avaliação dos Riscos Ambientais dos ecossistemas marinhos em caso de derrames de substâncias HNS

Investigador principal

Group Leader

Irene Martins é doutorada em Ecologia e investigadora principal da equipa de Modelação de Ecossistemas Marinhos do CIIMAR (MEMO). O seu trabalho incide no desenvolvimento de modelos ecológicos de organismos e ecossistemas marinhos, de modo a entender a sua dinâmica e prever variações ao longo do tempo e espaço, induzidas pelo efeito simultâneo de vários fatores de perturbação (alterações climáticas, plásticos, nutrientes, poluentes, etc.). Está interessada em abordagens multidimensionais aos ecossistemas marinhos, através da integração de diferentes ferramentas numéricas e tecnológicas, que possam resultar no desenvolvimento de estruturas numéricas válidas de suporte à gestão sustentável e preservação destes ecossistemas

EQUIPAS DE INVESTIGAÇÃO:
Modelação de ecossistemas marinhos

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O aumento do transporte marítimo, incluindo o tráfego de navios contendo substâncias químicas nocivas e perigosas (HNS), registou uma tendência crescente nas últimas décadas e as previsões são para que esta tendência se mantenha. Presentemente, são transportados cerca de 200 milhões de toneladas de químicos por via marítima (https://www.imo.org/). No entanto, o conhecimento sobre os efeitos de HNS nos ecossistemas marinhos é ainda muito escasso, o que limita a implementação de medidas eficazes e céleres no caso de acidentes com derrames de HNS no oceano.

Tendo esta problemática em mente, as ferramentas numéricas desenvolvidas no âmbito do MODELRISK visam desenvolver modelos de ecossistemas capazes de prever os impactos provocados por derrames de HNS em ecossistemas marinhos. O presente projecto assenta em trabalhos prévios da equipa (Neuparth et al. 2011; Lopes et al. 2019; Soares et al. 2020), visando a sua expansão e aplicação ao nível do ecossistema. No âmbito do MODELRISK serão desenvolvidos modelos de ecossistema, integrando as características físicas, os processos biogeoquímicos e as teias tróficas dos ecossistemas
selecionados. A base de dados online de HNS do CIIMAR será aumentada de forma a incluir descritores ecotoxicológicos de organismos bentónicos e concentrações previstas sem efeitos (PNEC) ecotóxicológicos nos sedimentos. Adicionalmente, serão calibrados modelos de circulação oceanográfica para os locais selecionados e, após a caracterização adequada dos padrões hidrodinâmicos da área em estudo, serão extraídas as soluções numéricas de circulação para os domínios em causa. Estas soluções vão permitir forçar um modelo Lagrangiano de circulação capaz de simular os principais padrões de circulação de HNS, através dos quais será possível prever o comportamento das plumas e mapear possíveis locais de acumulação de HNS (hotspots). Estas três ferramentas estarão interligadas de modo a que a informação sobre as características e efeitos de HNS contidas na base de dados online sejam usadas pelos modelos de dispersão oceânica de HNS, que por sua vez irão forçar os modelos ecológicos.
Devido à sua importância económica e ecológica, os montes submarinos e as fontes hidrotermais de profundidade dos Açores (NE do Atlântico) foram selecionados como casos de estudo para implementar e calibrar as ferramentas numéricas desenvolvidas no âmbito do MODELRISK. Diversos cenários de derrames de HNS no oceano serão simulados, bem como efetuada a avaliação de Risco Ambiental (Environmental Risk Assessment) para os ecossistemas alvo, de forma a apoiar a decisão e gestão de incidentes envolvendo derrames de HNS nos oceanos, por parte das autoridades competentes.

Equipas de investigação
Interações Terra-Oceano-Atmosfera
Modelação de ecossistemas marinhos
Disruptores Endócrinos e Contaminantes Emergentes
Instituição líder
CIIMAR-UP
Programa
2021 ITOPF R&D Award
Financiamento
Outros projectos